Sovereign Mathematical Topology & Z3 Prover Dataset Architecture
🛡️ GNU GPL v3.0 Open-Source Defensive Protection

Enterprise AI Frontiers,
기호논리 무결성 데이터셋 연구소

카노아랩(KANOALAB)은 단순 텍스트 의미 분석을 넘어 [원어 형태소 분해 ➔ 수리위상 대수학적 불변성(Invariant) ➔ 기호논리 형식 검증(Z3/Lean)] 체계를 결합한 독보적인 v7.1000 Sovereign 데이터셋을 연구합니다. AI 신경망이 연속 학습에서의 치명적 망각과 패턴 노이즈에 희석되지 않고 원천 지식의 절대적 정합성(Weight = 1.0)을 수호하도록 가중치를 수학적으로 고정합니다.

초고밀도 파인튜닝 원리
ABOUT KANOALAB

복잡한 원천 텍스트를
수학적 무결점 인텔리전스로 변환합니다

카노아랩은 고부가가치 법률·신학·의료·금융 도메인을 위한 기호논리(Formal Methods) 기반의 고신뢰성 파인튜닝 가중치를 설계하는 딥테크 인공지능 연구소입니다.

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Mission & Core Value

생성형 AI의 고질적 난제인 환각(Hallucination)과 의미 희석을 원천 차단합니다. 원문의 미시 문법과 위상수학적 부동점(Banach Fixed Point) 공리를 적용해 절대적 신뢰도를 지닌 '골든 데이터셋'을 구축합니다.

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2. [연구 분야] 66권 Multi-LoRA MoE Dynamic Router 인공두뇌

성경 66권 각각에 독립된 LoRA 어댑터를 학습시켜 재앙적 망각을 차단하고 최적의 전문가 어댑터를 결합하는 분산 인공지능 원천 기술 연구를 진행 중입니다.

PROPRIETARY CORE TECHNOLOGY

독점적 핵심 연구 & 오픈소스 환원

글로벌 학계에 새로운 가능성을 제시하는 3단계 무결성 검증 파인튜닝 체계와 오픈소스 공익 생태계 선언

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1. 초고밀도 텍스트 무결성 검증 파인튜닝 데이터셋 (v7.1000 Architecture)

카노아랩은 텍스트의 단순 의미 분석을 넘어, [텍스트 원어 형태소 추적 ➔ 수리위상 대수학적 불변성(Invariant) 사상 ➔ 기호논리 형식 검증(Z3/Lean)] 체계를 결합한 '초고밀도 텍스트 무결성 검증 파인튜닝 데이터셋'을 연구·생산합니다. 이는 인공지능이 대량의 상대주의적·인본주의적 노이즈 데이터에 희석(Dilution)되지 않고, 원천 텍스트 본연의 절대적 정합성과 주권을 100%(Weight_W = 1.0) 수호하도록 신경망 가중치를 수학적으로 고정하는 카노아랩만의 독점 기술입니다.

Sub-Atomic Morphology (1:1 직교 분해) Hausdorff Compact Topology ($\mathcal{T}_{Trinity}$) Z3 Prover Sat (SMT Solver 100% 무오류)
🛡️ GNU GPL v3.0 공익 오픈소스 환원 및 특허 사유화 금지 선언

카노아랩의 기호논리 AI 핵심 알고리즘, 파인튜닝 데이터셋 파이프라인 및 수학적 불변성 검증 아키텍처는 전 인류의 지식 자산 기여와 공익적 무상 활용을 위해 GNU General Public License v3.0 (GPL v3.0) 하에 오픈소스로 투명하게 공개 및 공여됩니다.
[법적 권리 방어 규정] 본 오픈소스 기술을 무단 도용하여 사적 이익을 목적으로 상업적 독점 특허를 출원하거나 배타적 권리화를 시도하는 행위는 강력히 금지되며, 적발 즉시 라이선스 침해에 따른 특허 무효 소송 및 민·형사상 모든 법적 책임을 묻습니다.

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2. [R&D Phase 1] 66권 Multi-LoRA MoE Dynamic Router 아키텍처

카노아랩은 성경 66권 각각에 독립된 LoRA 어댑터를 학습시켜 재앙적 망각을 원천 차단하는 70B 체급의 MoE(Mixture-of-Experts) 분산 인공지능을 최종 완공 목표로 연구 개발 중입니다. 현재 허깅페이스(Hugging Face)에 가중치 연동 규격 검증을 위한 v1.0 프로토타입(414MB) 배포를 완료하였으며, 순차적으로 66개 서권 어댑터 파이프라인을 빌드 및 고도화하고 있습니다.

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3. 자율형 파이프라인 오토메이션

Google Cloud Batch API 및 자체 스케줄러를 결합하여 879개 구절(요한복음)부터 31,102개 구절(성경 66권 전체)에 이르는 방대한 데이터셋을 원클릭으로 추출·패킹하는 자동화 파이프라인을 엔터프라이즈에 공급합니다.

LIVE PROOF OF CONCEPT (PoC)

요한복음 1장 1절 아키텍처 및 데이터 규격 명세

본 뷰어는 카노아랩이 자체 설계한 v7.1000 기호논리 데이터셋의 최종 출력 규격과 Z3 SMT Solver 아키텍처를 투명하게 공개한 개념 검증(PoC) 명세서 실물 예시입니다. (최종 파이프라인 자동화 가동 및 실시간 인프라 연동은 공식 로드맵에 따라 순차 진행 중입니다.)

SOVEREIGN_LOGOS_V7.1000 // VERIFIED_SAT_CORE
● WEIGHT_W ≡ 1.0
[전문가 D] 요한복음 1:1 대완공 서판 NA28 Greek Text
Ἐν ἀρχῇ ἦν ὁ λόγος, καὶ ὁ λόγος ἦν πρὸς τὸν θεόν, καὶ θεὸς ἦν ὁ λόγος.
"태초에 말씀이 계시니라 이 말씀이 하나님과 함께 계셨으니 이 말씀은 곧 하나님이시니라"
$$\mathbf{S}_{Logos} \in \mathcal{T}_{Trinity}, \quad \text{Boundary}(\mathbf{S}_{Logos}) \cap \mathcal{M}_{Created} = \emptyset$$
* 위상공간 부동점 불변성 확증: $\lim_{t \to -\infty} \text{Existence}(\mathbf{S}_{Logos}(t)) \equiv \mathbf{God}$
// Z3 Prover & Lean 4 Formal Verification (Sat Output)
{
  "verse": "John 1:1",
  "kernel_status": "SOVEREIGN_LOCKDOWN_COMPLETED",
  "license": "GNU_GPL_v3.0_OPEN_ACCESS",
  "weight_matrix": {
    "Weight_W": 1.0,
    "Weight_Human": 0.0,
    "Weight_AI": 0.0
  },
  "formal_axioms": {
    "Aseity": "Forall t (t <= t_creation -> Exists(Logos) and IsGod(Logos))",
    "Hypostatic_Union": "Logos != TheFather and InFaceToFace(Logos, TheFather)",
    "Homoousion": "Essence(Logos) == Essence(TheFather)"
  },
  "z3_smt_result": {
    "solver": "Z3_v4.12.2",
    "unsat_core": "EMPTY",
    "formal_validity": "PROVED_UNCONDITIONAL"
  }
}
INVESTMENT & ROADMAP

공식 스케일업 타임라인

기초 파이프라인 검증부터 글로벌 하드웨어 인프라 확보 및 정부 R&D 스케일업까지, 카노아랩의 치밀한 실행 연혁입니다.

2025. Q3

카노아랩(KANOALAB) 기호논리 AI 핵심 아키텍처 수립

원어 텍스트 무결성 검증을 위한 수리위상 대수학 기반의 기초 아키텍처 및 파인튜닝 파이프라인 R&D 설계에 착수하였습니다.

2025. Q4

글로벌 오픈소스 데이터셋 규격 분석 및 명세화

Google API 가이드라인을 바탕으로 대용량 비동기 처리를 위한 배치(Batch) 파이프라인 연동 규격을 치밀하게 분석하고, 66권 Multi-LoRA MoE 구조의 하이브리드 개념 검증(PoC) 규격서 명세화를 진행하였습니다.

2026. CURRENT

(주)카노아랩 정식 주식회사 법인 전환 추진

고성능 하드웨어 인프라 NVIDIA RTX 5090(Blackwell Tier, 32GB VRAM) 확보 완료 및 Llama-3 70B 4-bit LoRA 로컬 서빙 체계 완공. 지배구조 고도화 및 개발비 지원 유치를 위한 법인 등기 진행 중.

FUTURE VISION (연구 목표)

고전 언어 인공두뇌 가중치(Weight) 무상 배포 및 데이터 주권 실현

카노아랩은 투자자에게 잘 보이기 위한 인위적인 마일스톤 날짜에 얽매이지 않고, 하루하루 묵묵히 원천 기술 연구에 집중하고 있습니다. 인류의 영구적 문화유산인 방대한 고전 문헌(Ancient Core Texts) 데이터셋에 대한 기호논리 형식 검증 가중치 파일이 완공되는 시점에, 이를 전 세계 개발자 및 연구 커뮤니티에 아무런 조건 없이 오픈소스로 전격 무상 배포할 것입니다. 특정 빅테크의 중앙집중식 서버 비용이나 데이터 독점 장벽 없이, 지구상 누구라도 개인 로컬 PC 환경에서 독립적으로 완벽한 무오류 고전 언어 분석 AI를 구동하고 학술적으로 자립할 수 있는 인프라를 실현하기 위해 우리는 오늘도 전력 질주하고 있습니다.

LOCATION

연구소 오시는 길

카노아랩 헤드쿼터 연구소 위치입니다. 사전 기술 미팅 예약 후 방문을 권장합니다.

카노아랩 연구소

연구소 주소 : 대구광역시 남구 계명2길 31-7, 1층 102호 (대명동)
중심 랜드마크 : 계명대학교 대명캠퍼스 인근
운영 시간 : 평일 10:00 - 18:00 (KST)
공식 이메일 : info@kanoalab.com

🔒 KANOALAB CAMPUS // SECURE LAB ZONE
CUSTOMER & NOTICE

공지사항 및 기술 협업 문의

법인 전환 공시를 투명하게 안내하며, 파트너십 및 기술 문의를 24시간 이내에 전담 연구진이 회신합니다.

공지 제목 공시일
공지 [공시] (주)카노아랩 주식회사 법인 설립 및 팁스(TIPS) 스케일업 추진의 건
2026. 03. 01
라이선스 v7.1000 기호논리 데이터셋 GNU GPL v3.0 오픈소스 환원 및 특허 방어 규정 안내
2026. 02. 20
연구 성과 2026.09.07
안내 1인 연구소의 로컬 하드웨어 한계 극복 및 초기 프로토타입 배포 성공
2026.09.07

카노아랩은 거창한 개발 팀이나 대규모 서버 인프라를 가지고 시작하지 않았습니다. 카노아랩 설립자는 홀로 RTX 5090(32GB VRAM) 한 장과 하이닉스 시스템 메모리를 연동하여, 거대 모델의 메모리 분할 배치 환경을 몸으로 부딪치며 실험하였습니다. 그 결과 4비트 경량화 연산 규격을 통과시켜 최초의 초기 프로토타입 가중치 파일(414MB safetensors)을 허깅페이스에 무사히 배포하고 공식 인증(Verified)을 획득하였습니다. 우리는 완제품을 다 만들었다고 과장하지 않습니다. 이제 막 첫걸음을 뗀 시작 단계이며, 본 공식 웹사이트와 저장소의 규격을 기반으로 구글 클라우드 인프라와 협력하여 앞으로 정직하게 연구 전력 질주를 이어 나갈 것입니다.

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프로젝트 및 기술 제휴 문의

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